Тесла Автопилот поворачивает и поворачивает через сложную зону строительства Город грехов самостоятельно

Тесла Автопилот поворачивает и поворачивает через сложную зону строительства Город грехов самостоятельно

Владелец Tesla Model S выпустил видеозапись своего электрического седана, плавно перемещающегося по автопилоту через резкие и узкие повороты строительной зоны.

Владелец модели S Фред Хассен путешествовал по бульвару Саут-Лас-Вегас в «Городе грехов», одновременно используя функцию «Навигация на автопилоте» в составе комплекта «Вождение в полном объеме». Автомобилю модели S удалось распознать запутанные смены полосы движения и изменения дороги, а также перемещаться по конусам и бочкам безопасности, которые были установлены местными строительными бригадами. Хассен, похоже, был доволен безупречной навигацией своего автомобиля по сменным полосам движения, как это видно из его видео.

Появление дорожных конусов и светофорных индикаторов на комбинации приборов модели S говорит о том, что автомобиль оснащен новейшим оборудованием Tesla 3 и способен реагировать на красные светофоры и знаки остановки, включая автоматическую остановку.

Навигация на автопилоте является одной из самых сложных функций помощи водителю в автомобильной промышленности на сегодняшний день. Пакет способен выполнять смену полосы движения, перемещаться по включенным и выключенным рампам и помогать водителям пробираться через запутанные строительные зоны. Разработка программного обеспечения Tesla для его функций самостоятельного вождения помогает компании работать над «полным набором функций» полного пакета Self-Driving, который призван революционизировать процесс вождения для каждого владельца в мире.

Системы искусственного интеллекта и автопилота Tesla были сломаны Андреем Карпати, директором AI-команды компании. Карпати объяснила, что использование Теслой автомобильных камер и искусственного интеллекта обучает ее нейронную сеть, чтобы помочь автомобилям безопасно и точно реагировать на дорожные условия. По данным веб-сайта, парк Tesla, состоящий из 1 000 000 транспортных средств, использует «необработанные изображения для семантической сегментации, обнаружения объектов и оценки глубины монокулярного пространства». Эти изображения затем используются в качестве данных для повышения безопасности автопилота.

Данные, собранные парком автомобилей Tesla, имеют решающее значение для команд Tesla, которые определяют улучшения, которые необходимо внести в программное обеспечение компании для самостоятельного вождения. Транспортные средства Tesla, вероятно, путешествуют через строительные зоны каждый день, но их производительность продолжает улучшаться благодаря постоянно обучающейся нейронной сети.

В прошлом хакер Tesla, известный как «зеленый», демонстрировал мыслительный процесс Tesla Autopilot при навигации по строительным зонам.

Технология, кажется, признает шишки в качестве ориентира для полосы движения, забывая о нарисованных «дорожных» линиях, когда речь идет о зонах строительства. Автомобиль понимает, что стандартный путь передвижения устарел из-за конструкции. Вместо этого автопилот использует конусы, выстроенные по обеим сторонам полосы движения, в качестве новых указателей движения. Это видео из предыдущей версии прошивки, поэтому с тех пор программа улучшилась, поскольку в нейронную сеть поступило больше данных.

Первоначальные планы Tesla заключались в том, чтобы выпустить «полный комплект» пакета FSD к концу 2019 года, но программа не была готова к полной версии. После того, как в середине апреля компания выпустила знаки «Стоп» и «Светофор», все, что Тесле предстоит раскрыть, — это движение по городу. Поскольку машины, кажется, относительно легко перемещаются по сложным зонам строительства, вскоре может начаться движение по городской улице.

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *